回归预测建模的核心是学习输入 到输出 (其中 是连续值向量)的映射关系。条件期望 是 到 的回归函数。简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。
查看原文36技术lddgo分享于 2024-03-07
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回归预测建模的核心是学习输入 到输出 (其中 是连续值向量)的映射关系。条件期望 是 到 的回归函数。简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。
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